- Main
- Computers - Computer Science
- Computers - Databases
- The Practitioner’s Guide To Graph Data:...
The Practitioner’s Guide To Graph Data: Applying Graph Thinking And Graph Technologies To Solve Complex Problems
Denise Koessler Gosnell, Matthias Broechelerএই বইটি আপনার কতটা পছন্দ?
ফাইলের মান কিরকম?
মান নির্ণয়ের জন্য বইটি ডাউনলোড করুন
ডাউনলোড করা ফাইলগুলির মান কিরকম?
Graph data closes the gap between the way humans and computers view the world. While computers rely on static rows and columns of data, people navigate and reason about life through relationships. This practical guide demonstrates how graph data brings these two approaches together. By working with concepts from graph theory, database schema, distributed systems, and data analysis, you’ll arrive at a unique intersection known as graph thinking.
Authors Denise Koessler Gosnell and Matthias Broecheler show data engineers, data scientists, and data analysts how to solve complex problems with graph databases. You’ll explore templates for building with graph technology, along with examples that demonstrate how teams think about graph data within an application.
• Build an example application architecture with relational and graph technologies
• Use graph technology to build a Customer 360 application, the most popular graph data pattern today
• Dive into hierarchical data and troubleshoot a new paradigm that comes from working with graph data
• Find paths in graph data and learn why your trust in different paths motivates and informs your preferences
• Use collaborative filtering to design a Netflix-inspired recommendation system
Authors Denise Koessler Gosnell and Matthias Broecheler show data engineers, data scientists, and data analysts how to solve complex problems with graph databases. You’ll explore templates for building with graph technology, along with examples that demonstrate how teams think about graph data within an application.
• Build an example application architecture with relational and graph technologies
• Use graph technology to build a Customer 360 application, the most popular graph data pattern today
• Dive into hierarchical data and troubleshoot a new paradigm that comes from working with graph data
• Find paths in graph data and learn why your trust in different paths motivates and informs your preferences
• Use collaborative filtering to design a Netflix-inspired recommendation system
ক্যাটাগোরিগুলো:
সাল:
2020
সংস্করণ:
1
প্রকাশক:
O’Reilly Media
ভাষা:
english
পৃষ্ঠা:
420
ISBN 10:
1492044075
ISBN 13:
9781492044079
ফাইল:
PDF, 25.37 MB
আপনার ট্যাগগুলি:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2020
অনলাইনে পড়া
- ডাউনলোড
- pdf 25.37 MB Current page
- Checking other formats...
- রূপান্তর
- Unlock conversion of files larger than 8 MBPremium
বুক স্টোর যোগ করতে চান? support@z-lib.do এ আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন
ফাইলটি আপনার email ঠিকানায় প্রেরণ করা হবে. আপনি এটি পাওয়ার আগে ১-৫ মিনিট সময় নিতে পারে.
১-৫ মিনিটের মধ্যে ফাইলটি আপনার Telegram অ্যাকাউন্টে পৌঁছে দেওয়া হবে।
দ্রষ্টব্য: নিশ্চিত হন, যে আপনি আপনার অ্যাকাউন্ট Z-Library Telegram বটের সাথে লিঙ্ক করেছেন।
১-৫ মিনিটের মধ্যে ফাইলটি আপনার Kindle ডিভাইসে পৌঁছে দেওয়া হবে।
দ্রষ্টব্য: কিন্ডলে পাঠান প্রতিটি বই আপনাকে যাচাই করতে হবে. Amazon Kindle Support থেকে নিশ্চিতকরণ ইমেলের জন্য আপনার ইমেল ইনবক্স চেক করুন.
তে রূপান্তর প্রক্রিয়া চলছে
-এ রূপান্তর ব্যর্থ হয়েছে
প্রিমিয়াম স্ট্যাটাসের সুবিধা
- Send to eReaders
- Increased download limit
- File converter
- অনুসন্ধানের আরো ফলাফল
- More benefits